
Shifokorlar vaqtining ko‘pi hujjatlarga ketmoqda
Britaniyalik shifokor Ahmed Kerwan shifokorlik faoliyatini boshlaganida, u duch kelgan byurokratiya uni hayratda qoldirgan edi. Ko‘pincha, u kuniga atigi 3 soat bemorlarni davolashga ulgurardi, qolgan vaqt esa hujjat to‘ldirish, sug‘urta jarayonlari va billing ishlariga ketardi.
AI yordamida sog‘liqni saqlashdagi ortiqcha ishlarni avtomatlashtirish
Bugun ushbu muammoga yechim topishga uringan yuzlab sun’iy intellekt asosidagi startaplar bor. Abridge, Ambience kabi kompaniyalar bu borada allaqachon ish olib bormoqda. Ammo Ahmed Kerwan o‘zi asos solgan Taxo startapi bilan boshqacha yo‘ldan bordi.
Taxo nima qiladi?
Taxo — bu shifokorlar va tibbiyot xodimlari uchun yaratilgan ilova bo‘lib, u quyidagi ishlarni avtomatlashtiradi:
- Sug‘urta kompaniyalaridan rozilik olish (prior authorization),
- Bemor ma’lumotlarini yig‘ish (intake),
- Tibbiy billing.
“AI reasoning engine” texnologiyasi
Taxoni raqobatchilardan ajratib turadigan asosiy jihat — bu uning AI “reasoning engine” texnologiyasi. Bu tizim AI qarorlarining sababini ochiq tushuntiradi. Ya’ni, shifokor foydalanuvchi sifatida:
- Qanday qaror qabul qilinganini,
- Qaysi ma’lumotlarga asoslanganini aniq ko‘ra oladi.
Bu esa sun’iy intellektga bo‘lgan ishonchni oshiradi.
Rozilik olish ko‘rsatkichlari keskin oshdi
Taxoning bu yondashuvi samara bermoqda. Tizim orqali sug‘urta roziligi olish darajasi 98% ga yetgan — bu sohadagi o‘rtacha 80% darajadan ancha yuqori ko‘rsatkichdir.
Maxsus model va yopiq ma’lumotlar
Taxo OpenAI va Anthropic modellarining ustiga tibbiyotga xos qo‘shimcha qatlam qo‘shgan. Unda:
- Maxfiy, noyob tibbiy ma’lumotlar,
- Raqobatchilar oson ko‘chirib ololmaydigan datasetlar ishlatilgan.
Ahmed Kerwan: “Biz har safar OpenAI yangi model chiqarganida qulab tushishni istamadik,” deydi.
$5 million investitsiya va 6 oyda $1 million daromad
Taxo yaqinda Y Combinator, General Catalyst va Character Capital ishtirokida $5 millionlik boshlang‘ich investitsiya oldi. Kompaniya atigi 6 oy ichida yillik $1 million daromad (ARR) ko‘rsatkichiga chiqdi. Bugungi kunga kelib:
- 15 ga yaqin mijoz — xususiy va davlat klinikalari bilan ishlamoqda.
hifokorlar uchun shaffof AI yondashuvi
Ahmed Kerwan shunday deydi:
“ChatGPT chiqqanda, ko‘pchilik shifokorlar undan xavotirlangan — chunki qarorlar sababini tushunib bo‘lmasdi. Ammo Taxo bu muammoni hal qiladi:
Qayerdan qanday ma’lumot olingani va nima uchun bu qaror berilganini aniq ko‘rsatamiz.”
Fikr bildirish