Microsoft sun\u2019iy intellekt modellarini ishga tushirish va ulardan keladigan so\u2018rovlarni qayta ishlash uchun mo\u2018ljallangan uchinchi avlod Azure Maia 300 chipini e\u2019lon qildi. Kompaniya 2027-yildan boshlab Maia tizimlarini ko\u2018p gigavattli hisoblash quvvatiga ega infratuzilma miqyosida joriy etishni rejalashtirmoqda. Yangi chip Microsoft\u2019ning Copilot va boshqa AI xizmatlari uchun hisoblash infratuzilmasini kengaytirishda muhim rol o\u2018ynashi kutilmoqda.<\/p>\n\n\n\n
Microsoft ma\u2019lumotiga ko\u2018ra, Maia 300 yetakchi GPU asosidagi tizimlarga nisbatan har bir megavatt energiya hisobiga 40 foiz ko\u2018proq tokenni qayta ishlash imkonini berishi kutilmoqda. Tokenlar \u2014 AI modellari matnni qayta ishlash va javob yaratishda foydalanadigan birliklar.<\/p>\n\n\n\n
Kompaniya, shuningdek, 96 ta tezlatkichdan tashkil topgan to\u2018liq server stendi Maia 200 tizimiga nisbatan tokenlarni qayta ishlash unumdorligini yetti baravargacha oshirishi mumkinligini bildirdi. Bu ko\u2018rsatkich bitta chipning tezligini emas, balki butun server tizimining umumiy unumdorligini anglatadi.<\/p>\n\n\n\n
Maia 300 uzoq kontekstli so\u2018rovlar, murakkab mantiqiy vazifalar va bir necha bosqichda bajariladigan AI agentlari uchun mo\u2018ljallangan. Bunday vazifalar katta hajmdagi ma\u2019lumotni xotirada saqlash va tezkor qayta ishlashni talab qiladi.<\/p>\n\n\n\n
Microsoft yangi chipni alohida protsessor sifatida emas, balki hisoblash, xotira, tarmoq va dasturiy ta\u2019minotni birlashtirgan yaxlit tizim sifatida ishlab chiqmoqda.<\/p>\n\n\n\n
Maia 300 sakkizta HBM4 xotira stekidan foydalanadi. Microsoft ma\u2019lumotiga ko\u2018ra, har bir tezlatkich 288 GB xotira sig\u2018imi va soniyasiga 18 TB xotira o\u2018tkazuvchanligini ta\u2019minlaydi. Bu katta AI modellarini va uzun kontekstli so\u2018rovlarni samaraliroq qayta ishlashga yordam beradi.<\/p>\n\n\n\n
Tizimda hisoblash, xotira boshqaruvi va kirish-chiqish vazifalari turli chipletlarga ajratilgan. Ushbu yondashuv har bir qismni o\u2018z vazifasiga mos texnologiya bilan ishlab chiqish imkonini beradi. Hisoblash chipletlari TSMC\u2019ning N2P ishlab chiqarish texnologiyasidan foydalanadi.<\/p>\n\n\n\n
Bundan tashqari, Maia 300 server stendi 96 ta tezlatkichni birlashtiradi va taxminan 167 kilovatt quvvat sarflaydi. Bunday zich joylashtirish Microsoft\u2019ga ma\u2019lumotlar markazlarida mavjud elektr energiyasi va sovitish imkoniyatlaridan samaraliroq foydalanishga yordam berishi mumkin.<\/p>\n\n\n\n
Maia 300 Microsoft\u2019ning o\u2018ziga tegishli AI chiplarini ishlab chiqish strategiyasining navbatdagi bosqichidir. Kompaniya avvalgi avlod Maia 200 chiplarini allaqachon ishlab chiqarish tizimlarida ishlatmoqda. Ular Microsoft Copilot va kompaniyaning boshqa AI xizmatlarini qo\u2018llab-quvvatlaydi.<\/p>\n\n\n\n
Microsoft yangi avlod chiplarini keng miqyosda joriy etish orqali AI xizmatlarining hisoblash quvvatini oshirishni va energiya sarfiga nisbatan ko\u2018proq natija olishni maqsad qilmoqda. Bu, shuningdek, kompaniyaga AI hisoblash infratuzilmasini o\u2018z ehtiyojlariga moslashtirish imkonini beradi.<\/p>\n\n\n\n
Shu bilan birga, Maia 300 Nvidia kabi ishlab chiqaruvchilarning GPU\u2019larini barcha vazifalarda to\u2018liq almashtirishi haqida Microsoft hozircha bayonot bermagan. Kompaniyaning e\u2019loni, avvalo, o\u2018z chiplarini AI xulosalash \u2014 ya\u2019ni tayyorlangan model yordamida foydalanuvchi so\u2018rovlariga javob yaratish \u2014 jarayonida kengroq qo\u2018llashga qaratilgan.<\/p>\n\n\n\n
Microsoft Maia 300 chiplarini ishlab chiqarish tizimlariga 2027-yilda joriy etishni boshlashni rejalashtirmoqda. Kompaniyaning uzoq muddatli maqsadi \u2014 o\u2018zining AI xizmatlari uchun hisoblash infratuzilmasini kengaytirish, energiya samaradorligini oshirish va katta hajmdagi so\u2018rovlarni yanada samarali qayta ishlash.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Microsoft Azure Maia 300 AI chipini taqdim etdi. Yangi tezlatkich 2027-yildan keng miqyosda joriy etilishi, energiya samaradorligini oshirishi va AI xizmatlarini qo\u2018llab-quvvatlashi kutilmoqda.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":14225,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jnews-multi-image_gallery":[],"jnews_single_post":{"format":"standard"},"jnews_primary_category":[],"jnews_override_bookmark_settings":[],"jnews_paywall_metabox":[],"jnews_override_counter":[],"jnews_podcast_option":[],"jnews_podcast_series":[],"footnotes":""},"categories":[115],"tags":[],"jnews-series":[],"class_list":["post-14227","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-yangiliklar"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14227","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14227"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14227\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14228,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14227\/revisions\/14228"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14225"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14227"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14227"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14227"},{"taxonomy":"jnews-series","embeddable":true,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/jnews-series?post=14227"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}