Kompaniyaning ma\u2019lumotiga ko\u2018ra, ushbu model OpenAIning o1 modeli bilan bir qator asosiy ko\u2018rsatkichlar bo\u2018yicha tenglasha oladi.<\/p>\n\n
DeepSeek kompaniyasi, AQSHning Xitoyga nisbatan chiplar eksportiga qo\u2018ygan cheklovlariga qaramay, sun\u2019iy intellekt sohasida muhim natijalarga erishdi. Bu cheklovlar kompaniyani resurslarni tejash va ish samaradorligini oshirishga qaratilgan yangi yechimlarni qidirishga undadi. <\/p>\n\n
Kompaniya ma\u2019lumotlarni ishlash jarayonini soddalashtirib, xotira va energiya sarfini sezilarli darajada kamaytirishga erishdi. Shuningdek, ma\u2019lumotlar uzatish va qayta ishlash jarayonlarini uyg\u2018unlashtirish uchun DualPipe algoritmini joriy qildi. <\/p>\n\n
Bu algoritm ma\u2019lumotlar uzatish jarayonini hisoblash jarayoni bilan bir vaqtda amalga oshirish imkonini beradi. Natijada, vaqt yo\u2018qotishlar minimal darajaga tushirildi va tizimning umumiy samaradorligi oshirildi. Qo\u2018shimcha ravishda, DeepSeek o\u2018zi ishlab chiqqan maxsus algoritmlar, jumladan, DeepSeekMoE va Multi-Token Prediction (MTP) texnologiyalarini qo\u2018lladi. DeepSeekMoE algoritmi modelning turli qismlarida yuklamani samarali taqsimlashni ta\u2019minlab, hisoblash jarayonida resurslar tejalishiga yordam berdi. Shu bilan birga, MTP strategiyasi bir vaqtning o\u2018zida bir nechta tokenlarni tahmin qilish imkonini yaratib, modelning tezkorligi va aniqligini oshirdi. <\/p>\n\n
Bu yondashuvlar ma\u2019lumotlarni tahlil qilish jarayonini yanada samarali qilib, kompaniyaga sun\u2019iy intellekt sohasida muhim yutuqlarga erishish imkonini yaratdi.DeepSeek tomonidan joriy qilingan yechimlar kompaniyaning cheklangan resurslarga qaramay, texnologik inqiloblarni amalga oshirishga qodir ekanligini namoyish etdi va sun\u2019iy intellekt sohasida yangi standartlarni belgiladi.<\/p>\n\n
Modelning kodlari ochiq holda joylashtirilgani ilmiy hamjamiyatga va dasturchilarga ushbu texnologiyadan foydalanish, uni yanada takomillashtirish va turli vazifalarga moslashtirish imkonini beradi.<\/p>\n\n
Ochiq manbali yondashuv kompaniyaga bir vaqtning o\u2018zida bir nechta yutuqlarni taqdim etdi. Birinchidan, bu tadqiqot va innovatsiyalar uchun keng imkoniyatlar yaratdi. Ilmiy hamjamiyat ushbu modelni tahlil qilib, uning samaradorligini yaxshilash bo\u2018yicha o\u2018z hissasini qo\u2018shishi mumkin. Ikkinchidan, ochiq kodli modellardan foydalanish texnologiyalarning ommaviylashishiga va ularning qo\u2018llanilish doirasini kengaytirishga yordam beradi. <\/p>\n\n
DeepSeekning bu qadami sun\u2019iy intellekt sohasidagi raqobatni oshirib, ochiq manbali va yopiq manbali texnologiyalar o\u2018rtasidagi tafovutni qisqartirdi. Kompaniyaning ushbu yondashuvi faqatgina o\u2018zining texnik imkoniyatlarini namoyish etish bilan cheklanmay, balki butun sohaning rivojiga ham hissa qo\u2018shadi. <\/p>\n\n
Bu ochiq manbali strategiya nafaqat texnologiyalarni ommalashtirish, balki ilmiy hamkorlik uchun yangi imkoniyatlar eshigini ochadi. DeepSeek, bu yondashuv orqali, sun\u2019iy intellekt texnologiyalarining kelajagiga katta hissa qo\u2018shmoqda. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Kompaniyaning ma\u2019lumotiga ko\u2018ra, ushbu model OpenAIning o1 modeli bilan bir qator asosiy ko\u2018rsatkichlar bo\u2018yicha tenglasha oladi. DeepSeek kompaniyasi, AQSHning Xitoyga nisbatan chiplar eksportiga qo\u2018ygan cheklovlariga qaramay, sun\u2019iy intellekt sohasida muhim natijalarga erishdi. Bu cheklovlar kompaniyani resurslarni tejash va ish samaradorligini oshirishga qaratilgan yangi yechimlarni qidirishga undadi. Kompaniya ma\u2019lumotlarni ishlash jarayonini soddalashtirib, xotira va energiya sarfini […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":3194,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jnews-multi-image_gallery":[],"jnews_single_post":[],"jnews_primary_category":[],"jnews_override_bookmark_settings":[],"jnews_paywall_metabox":[],"jnews_override_counter":[],"jnews_podcast_option":[],"jnews_podcast_series":[],"footnotes":""},"categories":[124],"tags":[],"jnews-series":[],"class_list":["post-3203","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-uz"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3203","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3203"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3203\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3204,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3203\/revisions\/3204"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3194"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3203"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3203"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3203"},{"taxonomy":"jnews-series","embeddable":true,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/jnews-series?post=3203"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}