Generativ AI\u2019ga bo\u2018lgan qiziqish minglab yangi startaplar paydo bo\u2018lishiga turtki berdi. Ular turli sohalarda sun\u2019iy intellekt yordamida inqilob qilishni va\u2019da qilmoqda. Ammo Meta kompaniyasida mahsulot boshqaruvi bo\u2018yicha rahbar bo\u2018lgan va o\u2018ndan ortiq AI startaplariga mentorlik qilgan Mahesh Chayelning fikricha, ko\u2018plab asoschilar o\u2018z mahsulotining haqiqiy qiymatini aniq tushuntira olmayapti. AI\u2019ni hamma joyga qo\u2018shishga oshiqayotgan startaplar eng muhim bosqichlarni \u2014 mijoz muammosini aniqlash va barqaror mahsulot yaratishni \u2014 e\u2019tibordan chetda qoldirmoqda.<\/p>\n\n\n\n
Chayelga ko\u2018ra, eng yaxshi startaplar \u2014 eng murakkab algoritmlarni emas, balki AI\u2019ni mavjud muammolarga amaliy yechim sifatida qanday ishlatishni chuqur anglaganlardir. U o\u2018z tajribasiga tayanib, AI asoschilariga foydalanuvchilar, investorlar va hamkorlarga o\u2018z g\u2018oyasini samarali tushuntirish uchun uch bosqichdan iborat modelni taklif qiladi:<\/p>\n\n\n\n
Mahesh Chayel ko\u2018p uchratadigan xatolardan biri \u2014 asoschilarning AI texnologiyasiga oshiq bo\u2018lib, u bilan hal qilmoqchi bo\u2018lgan mijoz muammosini hali tushunmagan bo\u2018lishidir. \u201cAI \u2014 bu maqsad emas, vosita,\u201d <\/em>deydi u.<\/p>\n\n\n\n Ko\u2018plab asoschilar ishni kuchli til modeli yoki dasturlash vositasidan boshlaydi, so\u2018ngra u bilan hal qilish mumkin bo\u2018lgan muammoni izlashadi. Bu esa \u201cmuammoni qidirayotgan yechim\u201d holatiga olib keladi \u2014 va natijada foydalanuvchilar orasida sust qabul qilinadi. Chayelning tavsiyasi: avvalo maqsadli foydalanuvchilar bilan suhbat quring, ularning ish jarayonini o\u2018rganing, va ular har kuni duch keladigan noqulayliklarni aniqlang<\/strong>. Shundan keyingina generativ AI bu muammoni yechish uchun eng to\u2018g\u2018ri vositami yo\u2018qmi, degan savolga javob qidiring.<\/p>\n\n\n\n Masalan, sog\u2018liqni saqlash sohasini nishonga olgan startap, ehtimol, shifokor-bemor yozuvlarini qisqartiruvchi AI vositasi yaratmoqchidir. Ammo ular shifokorlar, hamshiralari va administratorlar aynan nimada qiynalayotganini va hozirgi vositalar ularga qanday yordam bera olmayotganini tushunmaguncha, AI bu muammo uchun haqiqiy yechimmi \u2014 noma\u2019lum bo\u2018lib qoladi.<\/p>\n\n\n\n Chayelning ta\u2019kidlashicha, foydalanuvchilarning dastlabki qiziqishi yoki bir nechta sinov mijozlari mahsulot-bozor mosligi (product-market fit) topildi degani emas. Uningcha, haqiqiy moslik<\/strong> \u2014 bu foydalanuvchilar mahsulotga qayta-qayta murojaat qilganda, ularning kundalik ish jarayoniga singib ketganda va aniq qiymat yaratganda yuzaga keladi.<\/p>\n\n\n\n Ko\u2018plab AI startaplar virusdek tarqalgan qiziqish yoki investorlarning e\u2019tiboridan ilhomlanib, bu holatni tasdiq deb qabul qilishadi. Biroq haqiqiy o\u2018sish va barqaror foydalanuvchi bazasi faqat foydalanuvchilar saqlanib qolganida yuz beradi \u2014 faqat jalb qilinganida emas. Agar mijoz mahsulotni bir marta sinab ko\u2018rib, keyin undan voz kechsa, AI demosi qanchalik zo\u2018r bo\u2018lmasin \u2014 foyda bermaydi.<\/p>\n\n\n\n Asoschilar o\u2018zlariga qiyin savollar berishlari kerak: foydalanuvchilar bu mahsulot uchun haqiqatan ham pul to\u2018lashga tayyormi? Uni boshqalarga tavsiya qilishyaptimi? Uni har kuni, har hafta ishlatishyaptimi yoki faqat bir marta qiziqib ko\u2018rishdimi?<\/p>\n\n\n\n Chayelning tajribasiga ko\u2018ra, foydalanuvchilarning haqiqiy xatti-harakatini o\u2018zgartiradigan AI vositalari \u2014 masalan, ilgari qo\u2018lda bajarilgan ishlarni avtomatlashtirish, qaror qabul qilishni yaxshilash yoki ko\u2018p vaqt tejash \u2014 odatda kuchliroq saqlanish ko\u2018rsatkichlari va og\u2018zaki targ\u2018ibot orqali o\u2018sishga erishadi.<\/p>\n\n\n\n Startap zo\u2018r mahsulot yaratishi mumkin, lekin agar kim bu mahsulot uchun to\u2018laydi \u2014 degan savolga javob topa olmasa, baribir muvaffaqiyatsizlikka uchrashi mumkin. Chayel bir misolni keltiradi: Gen Z foydalanuvchilari uchun mo\u2018ljallangan AI asosidagi virtual do\u2018stlar yaratilgan edi. Mahsulot jozibador edi, ammo foydalanuvchilar pul to\u2018lashni istashmadi. Natijada, startap yo\u2018nalishini o\u2018zgartirib, bu texnologiyani ruhiy salomatlik platformalari va inson resurslari bilan shug\u2018ullanuvchi kompaniyalarga litsenziyalashga o\u2018tdi \u2014 aynan ular bunga byudjet ajrata oladigan haqiqiy to\u2018lovchilardir.<\/p>\n\n\n\n Ba\u2019zida AI startaplari oxirgi foydalanuvchilarga e\u2019tibor qaratadi, lekin haqiqiy xaridor \u2014 masalan, bo\u2018lim rahbari, IT jamoasi yoki xarid bo\u2018limi vakili bo\u2018lishi mumkinligini unutadi. Bu esa umuman boshqa ehtiyojlar va qaror qabul qilish mezonlarini anglatadi. Haqiqiy iqtisodiy xaridorni aniqlash, uning e\u2019tirozlariga javob bera olish va mahsulotni to\u2018g\u2018ri narxlash<\/strong> \u2014 bu muvaffaqiyat uchun hal qiluvchi omillardir.<\/p>\n\n\n\n Bundan tashqari, asoschilar bepul sinovlar yoki demo versiyalaridan nariga o\u2018ylashlari kerak. Hatto kichik hajmdagi bo\u2018lsa ham, aniq daromad modeli<\/strong> \u2014 investorlar va hamkorlarga bu startap bozorini tushunishini ko\u2018rsatadi.<\/p>\n\n\n\n Chayel shunday deydi: \u201cAI asosidagi ajoyib demo sizni eshikdan kirita oladi, ammo ichkarida qolish uchun sizga muammo yechimi, foydalanuvchini saqlab qolish va daromad keltiruvchi model kerak.\u201d G\u2018oliblar \u2014 noodatiy texnologiyani emas, balki foydalanuvchilarga quloq tutishni, moslashishni va AI\u2019ni amaliy ustunlikka aylantirishni bilganlar bo\u2018ladi.<\/p>\n\n\n\n Tayyorladi: Navro\u2018zaxon Bo\u2018riyeva<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Generativ AI\u2019ga bo\u2018lgan qiziqish minglab yangi startaplar paydo bo\u2018lishiga turtki berdi. Ular turli sohalarda sun\u2019iy intellekt yordamida inqilob qilishni va\u2019da qilmoqda. Ammo Meta kompaniyasida mahsulot boshqaruvi bo\u2018yicha rahbar bo\u2018lgan va o\u2018ndan ortiq AI startaplariga mentorlik qilgan Mahesh Chayelning fikricha, ko\u2018plab asoschilar o\u2018z mahsulotining haqiqiy qiymatini aniq tushuntira olmayapti. AI\u2019ni hamma joyga qo\u2018shishga oshiqayotgan startaplar eng […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":7053,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jnews-multi-image_gallery":[],"jnews_single_post":[],"jnews_primary_category":[],"jnews_override_bookmark_settings":[],"jnews_paywall_metabox":[],"jnews_override_counter":[],"jnews_podcast_option":[],"jnews_podcast_series":[],"footnotes":""},"categories":[116],"tags":[],"jnews-series":[],"class_list":["post-7052","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-startaplar"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7052","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7052"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7052\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7055,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7052\/revisions\/7055"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7053"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7052"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7052"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7052"},{"taxonomy":"jnews-series","embeddable":true,"href":"https:\/\/pivot.uz\/uz\/wp-json\/wp\/v2\/jnews-series?post=7052"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}2. Shov-shuvga berilmasdan, haqiqiy mahsulot-bozor mosligini toping<\/strong><\/strong><\/h5>\n\n\n\n
3. Biznes modelini xaridor xatti-harakatlariga moslashtiring<\/strong><\/strong><\/h5>\n\n\n\n
Xulosa: G\u2018oya \u2014 bu amaliyotdir<\/strong><\/strong><\/h5>\n\n\n\n