Pivot
  • Bozor ma’lumotlari va hisobotlari
  • Podkastlar
  • Voqealar
  • Uzbek
    • English
No Result
View All Result
  • Login
  • Yangiliklar
  • Moliyalashtirish va bitimlar
  • Startaplar
  • Venchur kapitali
  • AI
  • Asoschilar hikoyalari
  • O’zbek Startaplar
Pivot
  • Bozor ma’lumotlari va hisobotlari
  • Podkastlar
  • Voqealar
  • Uzbek
    • English
No Result
View All Result
Pivot

AI bozorida yangi model: Jev nima uchun dasturchilar e’tiborini tortmoqda?

by Pivot
Sentabr 19, 2026
in Yangiliklar
Reading Time: 3 mins read
A A
AI bozorida yangi model: Jev nima uchun dasturchilar e’tiborini tortmoqda?
Share on FacebookShare on TwitterShare on Telegram

TypeSafe AI kompaniyasi Jev nomli yangi AI modelini taqdim etdi. Model ChatGPT, Claude yoki Gemini kabi javoblarni matn ko‘rinishida generatsiya qilmaydi. Uning vazifasi — dastur uchun kerakli qarorni tez va strukturali shaklda qaytarish.

Model 15-sentabr kuni taqdim etilgan va qisqa vaqt ichida dasturchilar orasida katta qiziqish uyg‘otgan. Vercel ma’lumotlariga ko‘ra, Jev AI Gateway platformasida ishga tushirilganidan keyin 24 soat ichida pullik jamoalarning qariyb 13 foizida ishlatilgan. Bu platformadagi avvalgi model relizlaridan tezroq adoption ko‘rsatkichi bo‘lgan.

Jev nima bilan farq qiladi?

Hozirgi AI modellari asosan inson bilan muloqot qilish uchun optimallashtirilgan. Foydalanuvchi savol beradi, model esa matn, kod yoki boshqa kontent bilan javob beradi.

Jev’ga ma’lumot va oldindan belgilangan variantlar beriladi. U esa ushbu variantlardan keraklisini tanlab, qaror bilan birga uning ehtimolini qaytaradi. Masalan, dasturga kelgan mijoz xabarini olaylik. Oddiy LLM undan foydalanib uzun javob yaratishi mumkin. Jev esa xabarni:

“to‘lov muammosi” — 87% ehtimol yoki “refund so‘rovi” — 91% ehtimol kabi dastur to‘g‘ridan-to‘g‘ri ishlata oladigan strukturali natijaga aylantiradi.

TypeSafe bu yondashuvni System One Model deb ataydi. Kompaniya ma’lumotiga ko‘ra, Jevning chiqishi oldindan belgilangan strukturaga ega bo‘lgani uchun model noto‘g‘ri formatdagi javob yoki o‘zi istagan boshqa turdagi matnni generatsiya qila olmaydi.

Jev matnni ketma-ket tokenma-token generatsiya qilmagani uchun uning ishlash mexanizmi an’anaviy LLMlardan farq qiladi. TypeSafe parallel sampling arxitekturasi va Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD) deb ataladigan yondashuvdan foydalanishini bildirgan.

Kompaniya ma’lumotiga ko‘ra, Jevning input narxi 1 mln token uchun $0.042, output esa bepul. Model taxminan 70–500 millisekund ichida javob berishi mumkin.

TypeSafe o‘z benchmarklarida ayrim vazifalarda Jev an’anaviy LLM workflowlariga nisbatan yuzlab marta tezroq va arzonroq bo‘lishi mumkinligini ko‘rsatmoqda. Biroq bu ko‘rsatkichlar kompaniyaning o‘z benchmarklariga tegishli va ularni barcha AI vazifalariga tatbiq etib bo‘lmaydi.

Modelning asosiy maqsadi ChatGPT o‘rnini bosish emas. Jev dasturlar ichida juda ko‘p marta takrorlanadigan kichik qarorlarni avtomatlashtirish uchun mo‘ljallangan. Masalan:

  • mijoz murojaatini kategoriyalash;
  • fraud yoki shubhali tranzaksiyani aniqlash;
  • AI agent uchun keyingi harakatni tanlash;
  • minglab ma’lumotlarni saralash;
  • xavfsizlik tekshiruvlarini avtomatlashtirish;
  • AI tomonidan yaratilgan kontentni tekshirish;
  • qaysi so‘rovni kuchliroq AI modeliga yuborishni aniqlash.

Bu yerda Jevning asosiy g‘oyasi shundan iborat: har bir kichik qaror uchun qimmat va sekin chatbotni ishga tushirish shart emas.

AI agentlar va avtomatlashtirilgan dasturlar soni oshgani sari modellar nafaqat odamlar bilan suhbatlashishi, balki boshqa dasturlar ichida minglab kichik qarorlarni qabul qilishi kerak bo‘lmoqda.

Masalan, bitta AI agent bir vazifani bajarish davomida o‘nlab yoki yuzlab marta “Qaysi yo‘lni tanlash kerak?”, “Bu xabar qaysi kategoriyaga kiradi?” yoki “Bu vaziyatda keyingi qadam nima?” kabi qarorlarni qabul qilishi mumkin. Har bir qaror uchun katta til modelidan foydalanish esa xarajat va kechikishni oshiradi.

TypeSafe aynan shu qatlamni Jev bilan egallashni maqsad qilmoqda. Kompaniya asoschisi Diogo Almeida bundan oldin OpenAI’da ishlagan va ChatGPT’ni yaratishga olib kelgan instruction-following tadqiqotlarida qatnashgan.

Jev bilan birga TypeSafe AI stealth rejimidan chiqdi va kompaniya $40 mln miqdorida seed investitsiya jalb qilganini e’lon qildi. Raundni DCVC boshqargan. Model hozircha early access formatida taqdim etilmoqda.

Jevning nomi esa iqtisodchi William Stanley Jevons sharafiga qo‘yilgan. Bu yerda kompaniya uning “Jevons paradoksi” g‘oyasiga ishora qiladi: biror resurs arzonlashgani sari undan foydalanish kamaymasdan, aksincha, oshishi mumkin.

TypeSafe bu g‘oyani AI’ga qo‘llamoqda: agar “intellekt”ni ishlatish xarajati keskin pasaysa, uni dasturlarning juda ko‘p joyiga qo‘shish mumkin. Shu sababli Jevning eng katta yangiligi uning ChatGPT’dan aqlliroq ekanida emas. Asosiy g‘oya — AI’dan foydalanish shaklini o‘zgartirish.

Previous Post

Uzum 600 mlrd so‘mlik obligatsiyalarini joylashtirdi va $50 mlnlik valyuta obligatsiyalarini ro‘yxatdan o‘tkazdi

Next Post

O‘zbekistonning Spaceborne startapi 2 100 dan ortiq loyiha orasidan xalqaro finalga chiqdi

Pivot

Related Posts

Call of Duty: Shimoliy Koreya askarlari tasvirlangan o‘yin jamoatchilik e’tiboriga tushdi

Call of Duty: Shimoliy Koreya askarlari tasvirlangan o‘yin jamoatchilik e’tiboriga tushdi

Oktabr 25, 2026
Sun’iy yo‘ldosh interneti O‘zbekistonning chekka hududlarini qanchalik o‘zgartira oladi?

Sun’iy yo‘ldosh interneti O‘zbekistonning chekka hududlarini qanchalik o‘zgartira oladi?

Oktabr 24, 2026
Shvetsiya hukumati xodimlarining ChatGPT va Claude’dan foydalanishini cheklamoqda

Shvetsiya hukumati xodimlarining ChatGPT va Claude’dan foydalanishini cheklamoqda

Oktabr 24, 2026
Moonshot AI Kimi K3.1 Pro modelini taqdim etdi: u Claude Opus 5.5’ga yaqin natija ko‘rsatdi

Moonshot AI Kimi K3.1 Pro modelini taqdim etdi: u Claude Opus 5.5’ga yaqin natija ko‘rsatdi

Oktabr 24, 2026
Next Post
O‘zbekistonning Spaceborne startapi 2 100 dan ortiq loyiha orasidan xalqaro finalga chiqdi

O‘zbekistonning Spaceborne startapi 2 100 dan ortiq loyiha orasidan xalqaro finalga chiqdi

Xitoy humanoid robotlar bozoridagi shov-shuvni tekshira boshladi

Xitoy humanoid robotlar bozoridagi shov-shuvni tekshira boshladi

Please login to join discussion

false

  • Latest
  • Trending
  • Comments
Call of Duty: Shimoliy Koreya askarlari tasvirlangan o‘yin jamoatchilik e’tiboriga tushdi

Call of Duty: Shimoliy Koreya askarlari tasvirlangan o‘yin jamoatchilik e’tiboriga tushdi

Oktabr 25, 2026
Sun’iy yo‘ldosh interneti O‘zbekistonning chekka hududlarini qanchalik o‘zgartira oladi?

Sun’iy yo‘ldosh interneti O‘zbekistonning chekka hududlarini qanchalik o‘zgartira oladi?

Oktabr 24, 2026
Shvetsiya hukumati xodimlarining ChatGPT va Claude’dan foydalanishini cheklamoqda

Shvetsiya hukumati xodimlarining ChatGPT va Claude’dan foydalanishini cheklamoqda

Oktabr 24, 2026
Moonshot AI Kimi K3.1 Pro modelini taqdim etdi: u Claude Opus 5.5’ga yaqin natija ko‘rsatdi

Moonshot AI Kimi K3.1 Pro modelini taqdim etdi: u Claude Opus 5.5’ga yaqin natija ko‘rsatdi

Oktabr 24, 2026

Maktabni tashlab, $6,2 million yig‘gan yigit: Nozomio hikoyasi

Oktabr 2, 2025
Juniorlar inqirozi: IT o‘quv markazlari ishsizlar armiyasini tayyorlayaptimi?

Juniorlar inqirozi: IT o‘quv markazlari ishsizlar armiyasini tayyorlayaptimi?

Yanvar 6, 2026
Andijonlik asoschi bilan ochiq suhbat: Higgsfield AI ortidagi Alex Mashrabov

Andijonlik asoschi bilan ochiq suhbat: Higgsfield AI ortidagi Alex Mashrabov

Noyabr 16, 2025
San-Fransiskodan xalqaro bozorga: Airbnbning muvaffaqiyatli startap yo‘li

San-Fransiskodan xalqaro bozorga: Airbnbning muvaffaqiyatli startap yo‘li

Yanvar 4, 2025
Startaplar va ilmiy-tadqiqot loyihalari uchun taniqli o‘zbek grantlari

Startaplar va ilmiy-tadqiqot loyihalari uchun taniqli o‘zbek grantlari

«Har bir rad javobi mening zaif tomonlarimni aniqlashga yordam berdi» — Uzum kompaniyasining timlidi Sardor Xo’jayev IT’dagi faoliyati haqida

«Har bir rad javobi mening zaif tomonlarimni aniqlashga yordam berdi» — Uzum kompaniyasining timlidi Sardor Xo’jayev IT’dagi faoliyati haqida

Quvaytlik investorlar Oʻzbekiston bozoriga qiziqish bildirmoqda

Quvaytlik investorlar Oʻzbekiston bozoriga qiziqish bildirmoqda

2025 yilda NATOning 1 milliard evrolik innovatsion jamg’armasi qo’llab-quvvatlamoqchi bo’lgan VK turlari NATOning 24 ittifoqdoshi tomonidan qo’llab-quvvatlangan jamg’arma hozirgacha oltita VC fondiga sarmoya kiritilishini e’lon qildi.

2025 yilda NATOning 1 milliard evrolik innovatsion jamg’armasi qo’llab-quvvatlamoqchi bo’lgan VK turlari NATOning 24 ittifoqdoshi tomonidan qo’llab-quvvatlangan jamg’arma hozirgacha oltita VC fondiga sarmoya kiritilishini e’lon qildi.

Pivot

We are the Intelligence Platform for Founders & Investors in Emerging Markets — combining news, data, and community to unlock opportunities across GCC, Central Asia, and frontier ecosystems.

Follow us

Categories

  • Yangiliklar
  • Moliyalashtirish va bitimlar
  • Startaplar
  • Venchur kapitali
  • AI
  • Asoschilar hikoyalari
  • O’zbek Startaplar

Pages

  • Bozor ma’lumotlari va hisobotlari
  • Podkastlar
  • Voqealar
  • Uzbek
    • English

Recent Post

  • Call of Duty: Shimoliy Koreya askarlari tasvirlangan o‘yin jamoatchilik e’tiboriga tushdi
  • Sun’iy yo‘ldosh interneti O‘zbekistonning chekka hududlarini qanchalik o‘zgartira oladi?
  • Shvetsiya hukumati xodimlarining ChatGPT va Claude’dan foydalanishini cheklamoqda
  • Privacy policy

© 2025 Pivot

Welcome Back!

Sign In with Google
Sign In with Linked In
OR

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
No Result
View All Result
  • Yangiliklar
  • Moliyalashtirish va bitimlar
  • Startaplar
  • Venchur kapitali
  • AI
  • Asoschilar hikoyalari
  • O’zbek Startaplar
  • Login
  • Cart
  • uz Uzbek
  • en English

© 2025 Pivot

Are you sure want to unlock this post?
Unlock left : 0
Are you sure want to cancel subscription?