Google Cloud korxonalar uchun mo‘ljallangan AI platformasini kengaytirib, unga OpenAI modellarini qo‘shmoqda. Yangi imkoniyat kompaniyalarga turli vazifalar uchun mos AI modelini tanlash, ulardan foydalanishni mavjud bulut infratuzilmasi orqali boshqarish imkonini beradi.
2026-yil 21-oktabrda e’lon qilingan integratsiya doirasida OpenAI’ning GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol va GPT-6 Luna modellari Google Cloud’ning Model Garden platformasiga qo‘shilmoqda. Platformada avvaldan Google’ning Gemini, Anthropic’ning Claude modellari hamda boshqa kompaniyalar ishlab chiqqan va ochiq kodli AI modellari mavjud.
Uchta model — turli vazifalar uchun
Yangi qo‘shilayotgan OpenAI modellari turli ish jarayonlariga moslashtirilgan.
- GPT-6 Astra — murakkab dasturlash, kompyuter bilan ishlash, professional vazifalar va ilmiy tadqiqotlarga mo‘ljallangan.
- GPT-6.1 Sol — Astra’ga yaqin imkoniyatlarni arzonroq xarajat bilan taklif etishga qaratilgan. U dasturlash agentlari, kompyuter bilan ishlash va professional vazifalarni bajarishda qo‘llanadi.
- GPT-6 Luna — kundalik vazifalarni tez va tejamkor tarzda katta hajmda bajarish uchun ishlab chiqilgan.
Endi kompaniyalar barcha vazifalarni bitta AI modeliga topshirish o‘rniga, har bir ish uchun uning murakkabligi, bajarilish tezligi va xarajatlariga qarab turli modellarni tanlashi mumkin.
Masalan, murakkab dasturiy ta’minot ishlab chiqishda imkoniyatlari kengroq modeldan, muntazam va oddiy vazifalarda esa tezroq hamda tejamkorroq modeldan foydalanish mumkin.
AI xizmatlari va to‘lovlarni yagona tizimda boshqarish
Yangilikning muhim jihatlaridan biri — Google Cloud Marketplace bilan integratsiya. Yangi OpenAI modellaridan foydalanish uchun to‘lovlar Google Cloud orqali amalga oshiriladi va xarajatlar yagona hisob-fakturada aks etadi.
Tegishli shartlarga javob beradigan mijozlar avvaldan mavjud Google Cloud xarajat majburiyatlaridan ham model xizmatlari uchun foydalanishi mumkin. Ushbu xarajatlar belgilangan shartlar asosida Flexible Savings Plans hisobiga ham kiritiladi.
Google Cloud’dan allaqachon foydalanayotgan kompaniyalar uchun bu xarid va moliyaviy nazorat jarayonlarini soddalashtirishi mumkin. Har bir AI provayderi bilan alohida to‘lov jarayonini yuritish o‘rniga, kompaniyalar modellar va xarajatlarni o‘zlarining mavjud bulut muhitida boshqarishi mumkin.
Xavfsizlik va ma’lumotlarni himoya qilish
Google Cloud yangi integratsiya korporativ xavfsizlik va ma’lumotlarni boshqarish talablariga mos ishlab chiqilganini bildirdi. Kompaniya ma’lumotlariga ko‘ra, foydalanuvchilarning so‘rovlari, konteksti va modellar yaratgan javoblari mijozlar uchun belgilangan ma’lumotlar chegarasida saqlanadi hamda fundamental AI modellarini o‘qitishda ishlatilmaydi.
Platformada foydalanuvchilarni autentifikatsiya qilish, harakatlarni audit jurnallarida qayd etish va korporativ xavfsizlik nazorati kabi imkoniyatlar ham mavjud. Google Zero Data Retention — ma’lumotlarni saqlamaslik rejimi va Confidential Compute kabi qo‘shimcha imkoniyatlarni kelgusida taqdim etishni rejalashtirgan.
Bu talablar maxfiy biznes ma’lumotlari bilan ishlaydigan yoki qat’iy tartibga solinadigan sohalarda faoliyat yuritadigan kompaniyalar uchun ayniqsa muhim. Shunga qaramay, xizmatni amaliyotga joriy etishdan oldin tashkilotlar tegishli foydalanish shartlari, ruxsatlar va muvofiqlik talablarini tekshirishi kerak.
Xizmat qachon foydalanishga topshiriladi?
GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol va GPT-6 Luna hozircha Google Cloud Model Garden orqali tanlangan korporativ mijozlar uchun yopiq sinov bosqichida taqdim etilmoqda. Bu e’lon modellar barcha Google Cloud mijozlari uchun darhol ochilganini anglatmaydi.
Google kelgusida OpenAI modellarini Gemini for business va Google Antigravity kabi boshqa mahsulotlariga ham olib kirishni rejalashtirgan.
Bu biznes uchun nimani anglatadi?
Ushbu qadam korporativ AI bozoridagi muhim o‘zgarishni ko‘rsatadi: kompaniyalar endi barcha vazifalar uchun bitta AI provayderiga tayanish o‘rniga, bir nechta modelning imkoniyatlaridan foydalanishga intilmoqda.
Google Cloud uchun raqobatchilar modellarini Gemini bilan bir qatorda taklif etish platformani yanada moslashuvchan qiladi. Bu kompaniyalarga mavjud infratuzilmani tubdan o‘zgartirmasdan turib, turli AI yechimlarini sinash imkonini berishi mumkin.
Bizneslar uchun esa masala faqat qaysi model kuchliroq ekanida emas. Modelning mavjud ish jarayonlariga mosligi, xavfsizlik talablari va xarajatlari ham muhim ahamiyatga ega.
