Kompaniyaning ma’lumotiga ko‘ra, ushbu model OpenAIning o1 modeli bilan bir qator asosiy ko‘rsatkichlar bo‘yicha tenglasha oladi.
DeepSeek kompaniyasi, AQSHning Xitoyga nisbatan chiplar eksportiga qo‘ygan cheklovlariga qaramay, sun’iy intellekt sohasida muhim natijalarga erishdi. Bu cheklovlar kompaniyani resurslarni tejash va ish samaradorligini oshirishga qaratilgan yangi yechimlarni qidirishga undadi.
Kompaniya ma’lumotlarni ishlash jarayonini soddalashtirib, xotira va energiya sarfini sezilarli darajada kamaytirishga erishdi. Shuningdek, ma’lumotlar uzatish va qayta ishlash jarayonlarini uyg‘unlashtirish uchun DualPipe algoritmini joriy qildi.
Bu algoritm ma’lumotlar uzatish jarayonini hisoblash jarayoni bilan bir vaqtda amalga oshirish imkonini beradi. Natijada, vaqt yo‘qotishlar minimal darajaga tushirildi va tizimning umumiy samaradorligi oshirildi. Qo‘shimcha ravishda, DeepSeek o‘zi ishlab chiqqan maxsus algoritmlar, jumladan, DeepSeekMoE va Multi-Token Prediction (MTP) texnologiyalarini qo‘lladi. DeepSeekMoE algoritmi modelning turli qismlarida yuklamani samarali taqsimlashni ta’minlab, hisoblash jarayonida resurslar tejalishiga yordam berdi. Shu bilan birga, MTP strategiyasi bir vaqtning o‘zida bir nechta tokenlarni tahmin qilish imkonini yaratib, modelning tezkorligi va aniqligini oshirdi.
Bu yondashuvlar ma’lumotlarni tahlil qilish jarayonini yanada samarali qilib, kompaniyaga sun’iy intellekt sohasida muhim yutuqlarga erishish imkonini yaratdi.DeepSeek tomonidan joriy qilingan yechimlar kompaniyaning cheklangan resurslarga qaramay, texnologik inqiloblarni amalga oshirishga qodir ekanligini namoyish etdi va sun’iy intellekt sohasida yangi standartlarni belgiladi.
Modelning kodlari ochiq holda joylashtirilgani ilmiy hamjamiyatga va dasturchilarga ushbu texnologiyadan foydalanish, uni yanada takomillashtirish va turli vazifalarga moslashtirish imkonini beradi.
Ochiq manbali yondashuv kompaniyaga bir vaqtning o‘zida bir nechta yutuqlarni taqdim etdi. Birinchidan, bu tadqiqot va innovatsiyalar uchun keng imkoniyatlar yaratdi. Ilmiy hamjamiyat ushbu modelni tahlil qilib, uning samaradorligini yaxshilash bo‘yicha o‘z hissasini qo‘shishi mumkin. Ikkinchidan, ochiq kodli modellardan foydalanish texnologiyalarning ommaviylashishiga va ularning qo‘llanilish doirasini kengaytirishga yordam beradi.
DeepSeekning bu qadami sun’iy intellekt sohasidagi raqobatni oshirib, ochiq manbali va yopiq manbali texnologiyalar o‘rtasidagi tafovutni qisqartirdi. Kompaniyaning ushbu yondashuvi faqatgina o‘zining texnik imkoniyatlarini namoyish etish bilan cheklanmay, balki butun sohaning rivojiga ham hissa qo‘shadi.
Bu ochiq manbali strategiya nafaqat texnologiyalarni ommalashtirish, balki ilmiy hamkorlik uchun yangi imkoniyatlar eshigini ochadi. DeepSeek, bu yondashuv orqali, sun’iy intellekt texnologiyalarining kelajagiga katta hissa qo‘shmoqda.
Fikr bildirish